空气污染会带来各种健康问题。那么，空气污染是否也会增加阿尔茨海默病风险呢？2020年11月，发表在《Neurology 》的一项研究，给出了答案。
 
目的：使用一个社区女性队列（70～89岁）进行两次脑部MRI扫描（MRI-1:2005-2006；MRI-2:2010-2011），研究晚年暴露于PM2.5（空气动力学直径＜2.5 µm的颗粒物）是否与进行性脑萎缩的指标和阿尔茨海默病（AD）有关。
 
方法：使用有监督机器学习方法，建立AD模式相似性（AD-PS）评分，并使用阿尔茨海默病神经影像学倡议的MRI数据进行验证，以捕捉易患AD的脑区（如杏仁核、海马、海马旁回、丘脑、下颞叶区和中脑）的高维灰质萎缩。基于参与者的地址和空气监测数据，研究者建立了一个时空模型来估计MRI-1之前3年PM2.5的平均暴露量。使用一般线性模型，检查PM2.5与AD-PS评分（基线和5年标准化变化）之间的相关性，同时校正潜在的混杂因素和白质病变体积。
 
结果：2005年至2006年间，1365例年龄为77.9±3.7岁的女性中，横断面分析显示，PM2.5与基线AD-PS评分不相关（β=-0.004；95% CI -0.019～0.011）。纵向来看，PM2.5（2.82 µg/m3）的每四分位区间增加与随访期间的AD-PS评分增加相关，相当于5年内AD风险增加24%（风险比=1.24；95%CI 1.14～1.34）（712例；年龄77.4±3.5岁）。在调整了社会人口统计学、颅内容积、生活方式、临床特征和白质病变后，这种相关性仍然存在，并且其水平低于美国监管标准（＜12 µg/m3）。
 
结论：晚年暴露于PM2.5与AD的神经解剖学风险增加相关，这可能无法用现有的脑血管损伤指标来解释。
 
 
（选题审校：程吟楚  编辑：吴星）
（本文由北京大学第三医院药剂科翟所迪教授及其团队选题并审校，环球医学资讯编辑完成。）