近日,在线发表在Diabetes Care的英国生物银行的一项新研究表明,中年至老年人群的不规律睡眠时间与糖尿病风险增加有关。
对84000多名参与者的7 天加速度计数据进行分析表明,与睡眠模式更稳定的同龄人相比,睡眠时间模式最不规律的人患糖尿病的风险高出 34%。
波士顿布莱根妇女医院的Sina Kianessi博士介绍:“建议每晚睡7~9小时,但政策指南或临床层面并没有过多考虑这种规律性的需求。我们的研究补充了,不仅要注意睡眠时长,还要保持其规律性。患者可以通过保持 7~9 个小时的睡眠时间来降低患糖尿病的风险,这种睡眠时间要持续一生,而不仅仅是一晚。”
可改变的生活方式因素
研究人员分析了84421名英国生物银行参与者的数据,这些参与者在2013~2015年提供加速度计数据时未患有糖尿病,并进行了平均7.5年(622080人/年)的随访。
参与者的平均年龄为62岁,57%为女性,97%为白人,50%从事非轮班工作。
通过 7 晚加速度计测量的睡眠时间计算个人内标准差 (standard deviation,SD) 来量化睡眠时间的变异性。
随访期间共发生 2058 例新发糖尿病病例。睡眠时间标准差较高的参与者更年轻,更可能是女性、倒班工人或当前吸烟者;报告有明确的“夜晚”型生物钟(身体自然倾向于在特定时间入睡)的参与者;社会经济地位较低、体重指数较高、平均睡眠时间较短的参与者;以及不太可能为白人的参与者。
此外,糖尿病和抑郁症的家族史在这些参与者中更为普遍。
随访期间共发生2058例糖尿病病例。
调整年龄、性别和种族后,与睡眠时间标准差≤30分钟相比,31~45分钟的风险比(hazard ratio,HR)为1.15;46~60分钟的HR为1.28,61~90分钟的HR为1.54,≥91分钟的HR为1.59。
经过初步调整后,与睡眠时间标准差≤60分钟的个体相比,睡眠时间标准差>60分钟的个体的糖尿病风险高出34%。然而,对生活方式、并发症、环境因素和肥胖的进一步调整减弱了这种相关性,即睡眠时间SD>60分钟与≤60分钟相比的HR为1.11。
此外,研究人员发现,在糖尿病多基因风险评分较低的人群中,睡眠时间与糖尿病之间的关联性更强。
“这一发现的一个可能解释是,在遗传因素占主导地位的高遗传易感性个体中,睡眠不规律对糖尿病风险的影响可能不太明显。”Kianessi说,“然而,值得注意的是,这些睡眠-基因相互作用效应在不同的指标和基因相关变量中并未观察到一致结果。这还有待进一步研究。我想强调的是,无论糖尿病多基因风险评分处于何种水平,不规律的睡眠时长与糖尿病风险增加之间的关联性都是显而易见的。”
同时,睡眠时间越长,这种相关性也越强。作者认为,睡眠时间更长“可能会减少日光暴露,从而导致昼夜节律紊乱”。
总体而言,Kianessi表示:“我们的研究发现了一种可改变的生活方式因素,可以帮助降低2型糖尿病的风险。”
这项研究存在几个局限性。在睡眠时间测量和协变量评估之间存在平均5年的滞后,这可能会影响随时间变化的生活方式行为。此外,单一的7天睡眠持续时间测量可能无法捕捉到长期睡眠模式。该研究采用约束随机抽样方法选择参与者,增加了选择偏倚的可能性。
规律睡眠最佳
纽约市威尔康奈尔医学院睡眠医学中心主任、医学博士、公共卫生硕士Ana Krieger评论:“这是一项非常有趣的研究,因为它为相关文献增添了新内容。既往研究表明,代谢异常与睡眠时间和持续时间的变化相关。这项研究评估了英国患者的大样本,这些患者大多为中年白人,可能不具有一般人群的代表性。一项针对西班牙裔/拉丁裔群体的类似研究未能证明睡眠时间变异性与糖尿病发病率之间存在任何显著关联。如果前瞻性研究能够证明通过实施更规律的睡眠习惯来降低糖尿病风险,那将是值得期待的。”
她指出,2017年诺贝尔医学奖授予了三位昼夜节律生物学研究人员,突显了人体自然昼夜节律在调节和锚定许多生理过程中的重要性。
她说:“众所周知,昼夜节律的改变会影响情绪调节、胃肠功能和警觉性等因素。保持规律的睡眠将有助于改善我们的昼夜节律,更好地调节许多过程,包括我们的新陈代谢和食欲控制激素。”
值得注意的是,2024年6月27日在线发表在Diabetologia杂志上的一项研究,针对美国不同种族和经济背景人群,也发现持续睡眠时间不佳(平均5年每晚<7小时或>9小时)的成年人更有可能发展成新发糖尿病。其中,在报告睡眠时间发生极端变化和变异性较大的参与者中发现了最强的关联。
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[1]Irregular Sleep Patterns Increase Type 2 Diabetes Risk[EB/OL].(2024-07-22)[2024-07-23].https://www.medscape.com/viewarticle/irregular-sleep-patterns-increase-type-2-diabetes-risk-2024a1000dgh