人工智能（AI）是进几年比较流行的词语。自从阿尔法狗干翻了围棋界的大佬，人工智能会不会战胜人类甚至取代人类的话题再次被摆在了风口浪尖。各行各业都有人分析，自己的职业会不会被机器人取代。很多人认为，最高端的技术不会被取代，最低端的服务员也不会被取代，中间阶层将会被人工智能所取代。那么，医生会不会被人工智能篡位呢？

医生与人工智能读片PK 医生败下阵来

84名来自北京三甲医院超声科的医生与AI展开了一场甲状腺超声片的读片对决，看看人类还是AI能更快地找出超声片中的结节，并更准确地判断是否为恶性肿瘤。

比赛开始，医生埋着头，全神贯注盯着手机屏幕。不到4分钟，穿着白大褂的“裁判”就发出温馨提示，大家不要着急，机器已经答完了。医生抬起头，紧绷的身体放松下来，似乎大家都明白，在速度上，人类本就不占优势。

第一轮的比赛结果，AI与一位从业30年的超声科医师得分相同。两轮厮杀下来，AI读片准确率高达73%，比人类医生团队的平均得分还要高。

之前有很多权威的老医生不屑一顾的表示，你们研发这玩意儿有什么用？这份工作我干了几十年了，复杂得很，机器可能搞定吗？现在的比赛结果让这些过度自信的老专家们被啪啪打脸。

比赛结束后，投资人接踵而至。有医生焦虑地问：“AI不会抢我们饭碗吧？”在世界范围内，AI就像一阵龙卷风，所到之处，带来剧烈变革，也带来莫名恐慌。投资人和研究者高谈阔论着“第四次工业革命”，有人预言，人工智能的意义堪比蒸汽机、电灯，甚至比互联网还要重要。

最先下岗的有可能是影像科医生

AI的到来，会首先让医学影像学掀起一场革命。深度学习之父杰弗里•希尔顿在一家医院演讲时曾表示，如果你是一个放射科医生，那你已经站在悬崖边上，但你还没往下看。他其还不客气的表示，我们现在就应该停止培养放射科医生。

AI掌握的人类技能清单越来越长，如今它不仅会下围棋、翻译、速记、开车，甚至还能轻松解答高考题。曾被认为“固若金汤”的医生行当，也开始一点点被AI撬开。

上诉医生与AI的pk中，专家选手大多拥有5年以上经验，而AI资历最浅，工作年限仅1年。毫无疑问，未来AI吃掉的数据会越来越多，能力也会越来越强。

专业人士认为，经过无数次练习，AI终将练就人类达不到的火眼金睛。与人类的肉眼相比，AI之眼如金属般冷静，永不疲劳。读片竞赛结果显示，AI的发挥比人类医生稳定得多。

当然，目前AI只能充当医生的助手，两者相结合才能给患者提供最大的保障。2008年《新英格兰》医学杂志有一篇文章报道说，由某影像学程序辅助1名医师对乳腺钼靶摄片进行评估，其乳腺癌检出效率已经能够不劣于由第2位医生复核后的水平，而早些年的数据则表明，复核可以显著提高1名医生复读的准确率。以上情况表明，人工智能是有可能取代阅片中至少1名医师的地位的。

不过专业人士表示，有了AI，我们对医生的要求，既可以说变低了，也可以说变得更高了。一些水平低下的医生可能将被淘汰，放射科、超声科、病理科等医学影像科室首当其冲。

大白走进现实 还有多远？

电影《超能陆战队》中的大白可能是许多人眼中医疗AI该有的模样。它有着胖乎乎的柔软身体，呆萌的面孔永远微笑。嗖地一声，它便能自动扫描你的身体，检测你的情绪，提供最佳治疗方案。当你感到低落时，它会主动联络你的亲朋好友，用温暖的充气手臂搂住你，喃喃道“你会好起来的，乖”。

回归现实，诊断型AI并非遥不可及。斯坦福大学给他们研发的AI喂了近13万张皮肤损伤图片，涵盖2032种皮肤病。它识别良性及恶性病变的综合灵敏度高达91%，与资深皮肤科医生的水平不分仲伯。或许在不远的将来，大家不用再找皮肤科医生。拿手机唰地给皮肤病患处拍个照，你立刻就能知道得了啥病。

IBM研发的沃森（Watson）人工智能系统很可能比任何一位医生都要博学。它能自动阅读最新的医疗文献，抽取关键信息。2016年8月，沃森分析了数千个基因突变，最终确诊一位60岁的日本女性患有一种非常罕见的白血病，并提供了适当的治疗方案，而几个月前她曾被医院误诊。Watson的整个诊断过程不到10分钟，如果换做人类医生，这个诊断需要耗时数周才能做到。

除外诊断，AI以后还可以干更多事儿，比如完成一台精密的手术、慢性病预测和健康管理。

AI能否成功篡位医生？

目前的阶段，大家普遍认为AI可辅助医生做决定，但仍需医生最终拍板，AI是军师智库的身份。当然，未来AI篡位医生还是有无限的可能的，因为AI学习的过程跟培养医生的过程非常类似。况且，人固有的偏见无法避免，而机器则可克服这一局限性。

遥想当年，深蓝战胜卡斯帕罗夫时，作为围棋大国的中国不乏有这样的声音：有本事让深蓝搞定围棋啊，我们围棋的复杂程度远远比国际象棋厉害。现在AI已经打败围棋高手。因此，未来一切皆有可能。

（环球医学编辑：贾朝娟 ）