俄罗斯总统普京曾说：“人工智能不仅是俄罗斯的未来，也是全人类的未来……谁成为这一领域的领导者，谁就将是世界的主宰者。”如今，人工智能是各行各业的热门发展领域，其的确也给人们的工作和生活带来许多变革。在健康医疗行业，人工智能也应用广泛，如影像辅助诊断、电子病历、医疗大数据等，但人工智能仍然面临着诸多瓶颈。

有媒体指出，医疗人工智能产业的发展与当下中国的医疗市场环境密不可分。首先，目前中国人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等都是必须要面对的问题。而随着技术的发展，人工智能被用来解决医疗行业的痛点。

日前，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出要发展智能医疗。推广应用人工智能治疗的新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊等。

目前人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块。其中的医学影像和疾病风险管理是当前最热门的两大应用场景。

近日，在沪召开的“首届中国医学影像AI大会”上，大会主席、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远表示，当大数据遇到人工智能，最有希望突破的是医学影像领域。刘士远向媒体记者透露，目前，人工智能在医学影像领域的应用方向主要有三类：疾病筛查、病灶勾画、脏器三维成像，并已覆盖乳腺癌、心血管、皮肤癌、肺结节等许多病种，帮助医生提高早诊率、减少误诊率。但他也表示，这一技术仍然面临着诸多瓶颈，如数据的稳定性有待提高、AI产品仍迟迟未拿到国家药监部门颁发的证件等，同时还涉及到医学伦理等问题。

一方面，现在的影像AI产品大多是基于单病种图像标注形成的模型，尚没有符合临床实用场景的产品，再加上AI产品往往只是集中在少数几个病种，难以覆盖全部医学影像问题。另一方面，AI带来的医学伦理的问题也很多，如果在AI随访过程中出现误读、漏读而造成患者病情延误等严重后果，相关责任该由谁来承担，AI研发企业、医疗机构或医生。

刘士远同时强调，AI是一个全新的医疗管理范畴，对其如何定义、如何分级、如何测试等都是不明确的，目前国家药监部门还未对AI产品颁发相应的注册证，临床上都是以科研合作的形式开展应用，对于拿到注册证后，产品如何进入商业模式、如何收费等仍然都是一个未解决的问题。

但对于“AI产品能否取代医生”，他则指出，从原理上来看，AI大数据、记忆和计算能力会超过人类，机器确实可以代替人类一些重复性、技术含量低的工作，但是神经网络发展的水平决定了机器不可能替代人类，而人类的伦理、表情、沟通等能力也不会被机器取代。

当前，人工智能辅助医疗已经有了很好的变革和进展。小编也相信，随着科学技术的不断发展，人工智能不仅能为医生提供更直接更精准的诊断和治疗建议，而且也能为我们每个人提供健康建议和疾病风险预警，但这一切必须在合情合理合法的情况下发生，并且必须得到相关部门的监管！

（环球医学编辑：常 路 ）