近年来，人工智能发展迅速，逐渐引爆医疗圈。那么，AI会导致医护人员失业吗？AI和医生“意见分歧”怎么办？AI犯了错谁负责？近期，世卫组织（WHO）正式发布了“世界卫生组织卫生健康领域人工智能伦理与治理指南（Ethics and Governance of Artificial Intelligence for Health: WHO Guidance）”，其阐述了AI在医疗领域中的应用、适用的法律和政策、关键的伦理原则和相应的伦理挑战、责任机制和治理框架等。

该指南提出了确保AI符合所有国家公共利益的六项原则：1.保护自治权；2.促进人类福祉、人类安全和公共利益；3.确保透明度、可解释性和可理解性；4.培养责任感和问责制；5.确保包容和公平；6.促进具有响应性和可持续性的AI发展。

AI冲击医界 将导致大量医生失业？

影像是辅助医生诊断的工具，有数据显示，70%的临床诊断需要借助专业的医学影像。影像医生在人手紧张，同时又要面对大量复杂的影像情况下，难免漏诊误诊。而AI可以把影像诊断结果量化、标准化，提高医生的效率，降低误诊、漏诊率，并为临床提供指导。

纵观医疗人工智能市场，AI大显身手的领域逐渐扩大：肺结节筛查、乳腺X线钼靶、放疗靶区规划、糖尿病视网膜病变筛查、骨折监测、三维骨盆重建、黑色素瘤的辨别……

另外，在临床护理中，人工智能护士不但可以回答患者的反复提问，还可以用画面显示让患者一目了然；在配药方面基本零失误，短短20秒左右就能把药品送到病房；除了快速配药，同时人工智能护士还配备智能输液监测器、可穿戴设备等智能化设备……

如此一来，AI如火如荼的发展会让大量医护人员失业？答案是否定的。WHO在此次公布的指南中阐述AI在临床护理中使用的趋势时，以中国为例，指出“在中国，远程医疗提供者数量在新冠肺炎大流行期间增加了近4倍”。这能够改善医疗资源紧张、医护人员不足的现状。同时，慢性疾病等类型的患者，也能够借助AI更好地进行自我管理，降低对医护人力资源的需求。

AI将减轻临床医生的日常工作负担，让他们与患者相处的时间更多，并专注于更具挑战性的工作；医护人员将履行其他角色，如标记数据或设计和评估AI技术等，因此不会失业。

AI和医生“意见分歧”怎么办？

不可否认，在临床护理的某些方面，AI取代人类的判断不乏一些好处：机器能够更快速、准确、灵敏地执行决策；大量影像数据和功能成像数据分析能够提高疾病诊断准确性。

然而，目前在医疗卫生领域，决策权尚未完全从人转移到机器。一旦AI和医生出现“意见分歧”时，如果医生忽略机器的决策，AI就失去了价值；如果医生选择完全接受AI的决策，医生的权威和责任也将被削弱。

由于目前很难评估AI对医疗决策的影响，AI能在多大程度上影响医生的判断。所以，医生仍然应该继续完全控制医疗卫生系统和医疗决策。

AI犯了错 谁担责？

新技术新产业也隐含新风险，那么，AI犯了错，谁担责？大多数人会发出这样的疑问。2018年，日本计划制定AI医疗规则：由于AI存在误诊的可能，因此把AI医疗设备定位为辅助设备，基于《医师法》规定“作出最终诊断和决定治疗方针的责任由医生承担”。

不过，此次WHO发布的指南指出，AI犯了错，由医生承担责任并不合理。首先，临床医生不会控制AI技术。其次，由于AI技术往往不透明，医生可能不理解AI系统如何将数据转换为决策。第三，使用AI技术，或是因为医院系统或其他外部决策者的偏好，而非临床医生的选择。

再加上AI会进行自我发展，并非每一步都是人为设定，这样就把伤害患者的风险全都加在离AI更近的医护工作者身上，而这是不合理的。

随着科技的发展和社会的进步，AI势必会持续渗透医疗的各个环节：在辅助诊断、影像识别、医疗机器人、智能药物研发、健康管理、医院管理、疾病风险预测、辅助医学研究……然而，机遇背与风险并存，AI医疗还有很长的路要走。

（环球医学编辑：余霞霞）