今年年初，随着AlphaGo化身Master卷土重来，小度对战“最强大脑”，人工智能又掀起了新一波讨论。技术的突飞猛进有目共睹，人工智能对科技企业未来的战略性意义已经毋庸置疑。人工智能也使医学发生变革。去年年底，谷歌表示，正在开发一种人工智能算法，可以像很多专家一样识别眼病的共同特征。

谷歌的这种眼病扫描算法可以依靠自己找出失明患者的共同特征。这种人工智能技术可以查看视网膜图像，然后像眼科医生一样检查糖尿病视网膜病变。这种技术与谷歌用来标记数百万网络图片时使用的机器学习技术相同。

如果能够早期发现糖尿病视网膜病，便可进行治疗，但患者初期并没有症状，因此筛查至关重要。但之前的筛查需要有专业人士的参与。

如果能够融入一些自动化因素，便可提升效率和可靠性。对于人才匮乏的地区而言，这种技术尤其有用。俄勒冈健康科技大学凯西眼科学院眼科学教授迈克尔•常（Michael Chiang）说：“这种深度学习技术最诱人的地方在于，它有望提升客观性，并最终改进医疗的精确度和质量。”

前不久，谷歌还成功邀请华裔人工智能界女科学家李飞飞，成为云计算部门的负责人之一。外界纷纷猜测：谷歌在人工智能领域一定很快就要有大动作。李飞飞是人工智能界无人不知的名字。她是斯坦福大学的终身副教授，人工智能实验室主任，在一流计算机期刊上发表合计超过100篇学术论文。她最大的贡献，便是主导的图形识别项目，每年吸引着包括谷歌、Facebook、Amazon等科技巨头在内的上百家顶尖机构，共同向前推进机器智能的边界。而且她极为年轻，1976年出生，年仅33岁时便获得了斯坦福的终身教授职位，不仅是斯坦福AI实验室唯一的女性，也是计算机系最年轻的教授。

当然，质疑也是存在的。有业内大佬认为，谷歌在人工智能领域做的事情过于宽广，更多是在“秀肌肉”。

最近两年，人工智能已成全球科技围猎的主要战场。科技巨头纷纷发力，AI创业也风起云涌。自2011年建立谷歌大脑以来，谷歌已经在人工智能上积累深厚，再加上DeepMind等一系列收购、布局，以及他们美国式的天马行空和理想主义，造就了今天Master“棋坛不败”的战绩。当然，人类在人工智能技术上，还有很长的路要走。

（环球医学编辑：丁好奇 ）

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